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键盘侠：Pembina批准Heartland提取工厂，，，，，，与陶氏扩大乙烷供应协议|加拿大能源运输和管道巨头Pembina Pipeline周二宣布，，，，，，正式批准建设位于艾伯塔省的Heartland提取工厂，，，，，，并与陶氏化学修订及新签了恒久乙烷供应协议，，，，，，总计供应量较原协议提高15%。。|Pembina体现，，，，，，Heartland提取工厂是一个日处置惩罚能力达7.5亿立方英尺的straddle工厂，，，，，，旨在凭证其在Yellowhead管道上的提取权来疏散自然气凝析液。。该项目的预计本钱约为5.7亿加元，，，，，，约合4.128亿美元，，，，，，预计将于2029年底投入使用。。该项目是之前披露的Yellowhead提取工厂的升级版，，，，，，包括了特另外产能以应对未来的增添时机，，，，，，旨在增强Pembina在艾伯塔省工业心脏地带的营业。。|陪同项目批准，，，，，，Pembina与陶氏化学更新了乙烷供应协议。。凭证协议，，，，，，Pembina将从Heartland工厂向陶氏供应乙烷，，，，，，从2029年底最先，，，，，，到2030年底将增至逐日2.25万桶。。别的，，，，，，双方还修订了一项现有的供应协议，，，，，，Pembina将从其现有投资组合中，，，，，，预计于2029年陶氏的Path2Zero项目启动时，，，，，，逐日供应3.5万桶乙烷。。|包括新协媾和修订协议在内，，，，，，Pembina允许向陶氏供应的乙烷总量将抵达逐日5.75万桶，，，，，，这比最初协议的逐日5万桶增添了15%。。|通过此次相助，，，，，，Pembina将保存该项目中丙烷及更重组分的所有权，，，，，，并受益于下游分馏及营销营业，，，，，，逐日可处置惩罚高达9500桶的丙烷-plus NGL。。Pembina总裁兼首席执行官Scott Burrows体现：“这一效果进一步展示了Pembina为客户寻找双赢解决计划的能力。。我们增强了与陶氏的关系，，，，，，同时推进了Pembina的战略和实现资源高效增添的能力。。”他增补道，，，，，，通过将供应量与陶氏的需求相连系，，，，，，公司正在催化加拿大西部的碳氢化合物需求。。该项目也是Pembina实现其到2030年每股收费型调解后EBITDA增添5-7%目的的主要一步。。 (?616)

飙车党：Spotify高管抨击AI天生音乐|Spotify联合首席执行官亚历克斯·诺斯特伦为公司结构人工智能天生音乐营业作出辩护，，，，，，他体现，，，，，，合规管控下的相关产品，，，，，，要优于现在网络上漫溢的、缺乏羁系的劣质AI音乐内容。。|诺斯特伦在接受采访时谈及种种AI音乐制作工具时称：“市面上泛起了大宗无序开发的相关产品。。”他体现，，，，，，Spotify希望成为行业内正当合规、规范运营的一方。。|诺斯特伦在面向投资者的宣布会中体现，，，，，，这项增值付费功效能让一首歌在Spotify应用内衍生出上万首改编作品。。此番一系列新闻宣布后，，，，，，Spotify股价大涨18%。。两家公司暂未披露该功效在标准订阅套餐之外的详细加价金额。。|环球音乐此前已和多家小型首创企业开展AI相关相助，，，，，，而Spotify是首家获得主流唱片公司支持、正式推出商业化AI音乐产品的大型流媒体平台。。这份相助协议意义重大，，，，，，标记着这家行业头部流媒体效劳商正式入局AI天生音乐领域。。|他透露，，，，，，双方经由多轮探讨才敲定这份相助协议。。“我们一步步磨合，，，，，，最终告竣共识。。”他称这份相助对Spotify、音乐人以及版权方而言是三方共赢。。|此次相助落地的节点颇为玄妙，，，，，，当下整个创意工业都担心人工智能会攻击人类原创事情。。上周，，，，，，音乐制作人杰克·安东诺夫就果真抨击所谓“借助手艺伪造艺术创作”的行为。。|近几个月来，，，，，，美国社会对AI的抵触情绪一连升温：新建数据中心引发民众抗议，，，，，，高校结业仪式上，，，，，，提及人工智能甚至会遭到学生嘘声。。|环球音乐是全球最大唱片公司，，，，，，旗下拥有泰勒·斯威夫特、肯德里克·拉马尔、嘎嘎小姐等着名艺人。。近数月来，，，，，，该公司已陆续向Udio、Klay Vision、Stability AI等多家AI企业开放音乐版权授权。。 (?708)

萌新：AMD妄想斥资100亿美元结构中国台湾人工智能工业，，，，，，发力高端芯片|坐拥全球第一大芯片代工厂台积电，，，，，，中国台湾成为全球半导体工业焦点枢纽，，，，，，台积电同时为英伟达、苹果等全球顶尖企业代工生产芯片。。|陪同全球人工智能基础设施一连巨额投入，，，，，，超威股价年内已实现翻倍，，，，，，公司正全力向行业敌手英伟达提倡攻击
；；；；；英伟达此前已于周三宣布业绩大增的亮眼财报。。|超威在官方通告中体现：“公司将联合台湾及全球战略相助同伴，，，，，，一连突破前沿芯片设计、先进封装与制造工艺，，，，，，助力人工智能系统实现更高性能、更高能效与更快落地安排。。” (?408)