全文 —— 关于企业用户而言，，他们关注的不但仅是芯片的原始性能，，更主要的是系统层面的能力，，包括大规模运行的稳固性、与主流模子和框架的兼容性、迁徙本钱与使用门槛、对大规模集群安排的支持能力，，以及最终的整体本钱效率。。。

因此，，我们以为市场将逐步将眼光放在能够在这些维度周全胜出的公司上。。。昆仑芯在上述这些方面都具备较好的竞争力。。。别的，，昆仑芯不但仅是一个自力的芯片产品，，它也是百度全栈AI能力的主要组成部分。。。

基于从基础设施到应用的全栈能力，，我们可以在差别层面一连优化，，包括提升模子效率、降低推理本钱，，并为用户提供更具性价比、更稳固、更易安排的AI基础设施。。。

现在，，我们已经看到昆仑芯的客户需求一连增添、行业笼罩规模一直扩大。。。我们也相信，，昆仑芯在未来的行业生长机缘中具备优异的竞争职位。。。

（完）随着智能体应用、种种行业的笔直应用、以及新形态应用的一直涌现，，推理正在成为盘算需求中越来越主要的组成部分。。。

在供应侧，，海内的AI芯片在短期内仍面临一定挑战，，主要体现在产能与供应链成熟度方面，，这在一定水平上是由于需求增添速率凌驾了供应能力。。。

但从恒久来看，，在强盛的制造基础和供应链系统支持下，，中国的半导体工业正在快速生长，，我们相信海内自研芯片的能力也会一连提升。。。在竞争层面，，我们始终相信，，AI芯片的竞争不但仅取决于“能否交付芯片”，，更主要的是这些芯片能否在多样化的真实场景中实现稳固、高效地运行。。。

海内芯片在一些最前沿的训练场景中，，与全球最先进产品相比仍保存一定差别；；；；但在推理场景中，，海内芯片已经具备很强的相关性和竞争力。。。

随着推理需求的一连增添，，这一优势会越来越展现出来。。。之以是我们有信心能捕获到这些用户需求，，是由于我们相信自身差别化的全栈AI能力。。。

这也为我们带来了几个结构性优势。。。首先是效率优势。。。由于我们具备全栈自研与优化能力，，我们能够为客户提供极具竞争力的性价比。。。第二是我们自研的AI手艺与能力在行业中获得了普遍认可，，并已经在真实场景中获得验证。。。

利润率方面。。。利润率的焦点驱动因素是营业结构的转变。。。GPU云通常比古板的CPU云具有更高的利润率，，缘故原由有几点。。。首先，，GPU云在手艺上更为重大、门槛更高。。。

百度现实上是中国最早规；；；；ㄉ鐶PU云的云效劳商之一，，并且一直坚持行业领先的职位。。。其次，，目今需求依然很是强劲，，而高质量供应相对主要，，客户更看重的是产品的稳固性与可用性，，而不但仅是本钱。。。

别的，，欧博abg官网自研芯片以及全栈AI能力也为我们提供了进一步优化本钱的空间，，而客户结构的一连优化也有助于提升利润率。。。随着GPU云在整体云基础设施收入中的占比一直提升，，我们以为百度云营业的综合利润率将获得一连改善。。。

这是一个结构性的恒久趋势。。。总而言之，，我们对百度云营业的恒久盈利能力坚持信心。。。