全文 —— 黄仁勋：LPX 专为低延迟和高 Token 速率设计，，，，，但其吞吐量较低，，，，，模子容量有限，，，，，上下文处置惩罚能力较弱，，，，，例如在软件编码、智能体事情负载等需要处置惩罚大宗上下文的场景中体现缺乏。 。。。。。
因此其挑战很显着。 。。。。。我之前已经诠释过，，，，，LPX 的应用场景并不普遍，，，，，主要面向拥有大宗差别 Token 效劳组合的客户，，，，，针对高 Token 速率的高端效劳，，，，，客户数目未几，，，，，但 Token 速率极高。 。。。。。
这与我此前的表述完全一致，，，，，我仍维持这一判断。 。。。。。我预计 LPX 和其他基于流解码、专注高 Token 速率天生的加速器，，，，，在未来一段时间内仍将是小众产品。 。。。。。
如你们所知，，，，，Grace Blackwell和Vera Rubin支持人工智能的全生命周期，，，，，从数据处置惩罚、训练准备、预训练、微调、强化学习一直到推理。 。。。。。
Grace Blackwell是全球完成所有这些使命的最佳平台。 。。。。。
在某些情形下，，，，，只要效劳提供商已拥有高 Token 速率效劳，，，，，我们就可以搭配 LPX，，，，，让其效劳体现更精彩。 。。。。。
但恒久来看，，，，，工业和企业领域显然是未来经济的焦点，，，，，由于它对应全球 50-80 万亿美元的经济体量，，，，，人工智能还将进一步扩大这一规模。 。。。。。
因此我预计恒久来看第二板块规模更大。 。。。。。短期未来几年，，，，，两大板块都将实现惊人增添，，，，，我预计第二板块增速更快，，，，，但两者均会高速增添。 。。。。。我希望未来五年内，，，，，实体 AI 和机械人板块也能实现爆发式增添。 。。。。。
高盛剖析师Jim Schneider：下昼好，，，，，谢谢接受提问。 。。。。。我记得在图形处置惩罚器手艺大会（GTC）上，，，，，你们提到Rubin和Blackwell 平台收入有望抵达 1 万亿美元，，，，，但我以为这一预期未包括 LIX、Rubin、CPX 和 Vera CPU 机架（ Vera CPU Rack）。 。。。。。
能否告诉我们，，，，， Vera CPU 是否会成为这 1 万亿美元之外最大的增添泉源？？？？你们是否在思量其他产品组合，，，，，包括 CPU，，，，，以进一步扩大整体市场份额？？？？
谢谢。 。。。。。；迫恃涸 1 万亿美元预期之外的增量部分，，，，，我以为第一是前沿大模子市场份额的一连提升，，，，，我预计份额将继续增添；；第二，，，，，我们未将任何自力 CPU 收入计入该数字，，，，，因此这将是第二大增量，，，，，智能系一切的市场规模极为重大，，，，，所有客户都对Vera感应兴奋，，，，，我们将销售大宗Vera CPU；；第三是 LPX，，，，，正如我之前诠释的，，，，，LPX 基于静态随机存储器架构设计，，，，，优势是低延迟、高带宽、高交互性，，，，，但吞吐量和上下文处置惩罚能力有限，，，，，这是静态随机存储器架构的固有特征。 。。。。。
而Vera、Rubin和 LPX 的组合，，，，，将笼罩从预训练、微调、推理到智能系一切的全场景人工智能需求。 。。。。。
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