全文 —— 黄仁勋：首先，，，，你说得对，，，，人工智能原生云厂商不自研、不自设计芯片，，，，也无法将零星组件组装成人工智能工厂，，，，它们对首个 Token 上线时间的要求极高，，，，对架构兼容性的需求极高，，，，需要运行所有模子、效劳全球客户，，，，因此英伟达的架构对它们而言堪称完善。。
。

我们提供所有组件，，，，纵然我们不提供，，，，欧博abg官网生态相助同伴也会提供，，，，所有组件完全整合、协同运行。。
。全球险些所有人工智能开发商、人工智能原生首创企业、软件即效劳公司、企业、工业企业都可以从人工智能原生云厂商租赁算力。。
。

欧博abg官网架构是全球最易租赁、性能最强、最易安排、总拥有本钱最优、最易融资的盘算平台，，，，这些特征完善契合人工智能原生企业的需求，，，，它们与大型企业相似，，，，因此归入第二板块。。
。

这一板块在人工智能生态和超大规模营业生长之后才最先增添，，，，缘故原由许多：它们拥有优异的盘算机科学人才、精彩的数据中心能力，，，，且主要聚焦消耗级应用，，，，纵然保存小问题也不会造成严重效果，，，，只需提升效劳质量即可。。
。

而工业、企业等其他应用场景，，，，需要人工智能具备强盛能力、创立现实价值、清静可靠地爆发效益和收入，，，，才华真正获得应用。。
。

因此第二板块的生长慢于超大规模营业，，，，数据也能体现这一点。。
；；迫恃篖PX 专为低延迟和高 Token 速率设计，，，，但其吞吐量较低，，，，模子容量有限，，，，上下文处置惩罚能力较弱，，，，例如在软件编码、智能体事情负载等需要处置惩罚大宗上下文的场景中体现缺乏。。
。

因此其挑战很显着。。
。我之前已经诠释过，，，，LPX 的应用场景并不普遍，，，，主要面向拥有大宗差别 Token 效劳组合的客户，，，，针对高 Token 速率的高端效劳，，，，客户数目未几，，，，但 Token 速率极高。。
。

这与我此前的表述完全一致，，，，我仍维持这一判断。。
。我预计 LPX 和其他基于流解码、专注高 Token 速率天生的加速器，，，，在未来一段时间内仍将是小众产品。。
。

如你们所知，，，，Grace Blackwell和Vera Rubin支持人工智能的全生命周期，，，，从数据处置惩罚、训练准备、预训练、微调、强化学习一直到推理。。
。

Grace Blackwell是全球完成所有这些使命的最佳平台。。
。在某些情形下，，，，只要效劳提供商已拥有高 Token 速率效劳，，，，我们就可以搭配 LPX，，，，让其效劳体现更精彩。。
。

第一板块是超大规模云厂商，，，，资笔僻出达万亿美元，，，，并将朝着 3-4 万亿美元的偏向增添。。
。第二板块是所有人工智能原生云厂商，，，，它们遍布全球各地区，，，，有大宗首创企业提供支持；；尚有全球 25 万家企业，，，，其中许多企业必需或希望搭建自己的人工智能工厂；；众多工业企业必需将算力安排在现。。
。，，无法依赖云端，，，，需要可靠、迅速、稳固的响应，，，，芯片工厂等场景不可能毗连云端效劳，，，，这完全不现实。。
。

别的尚有主权人工智能云，，，，这一整个数据中心板块不适用半定制芯片，，，，由于这些数据中心需要直接购置并运行系统，，，，而非自行设计搭建。。
。