全文 —— 黄仁勋：这200亿美元是针对自力CPU的。。。。。记着，，，，，，欧博abg官网Vera有三种使用方法。。。。。事实上，，，，，，作为自力CPU，，，，，，它有四种使用方法。。。。。
我先从你已经知道的第一个最先。。。。。第一个是Vera Rubin。。。。。我们将销售数百万个Rubin，，，，，，其中每两个就有一个毗连到Vera。。。。。
虽然，，，，，，我们也会为它们定价，，，，，，并且定价合理。。。。。这是第一个用例。。。。。第二个用例是Vera自力CPU。。。。。第三个是Vera搭配CX9，，，，，，用于存储的软件栈。。。。。
第四种是Vera搭配CX9，，，，，，用于清静和盘算隔离、神秘盘算的软件栈。。。。。每个应用场景都基于Vera，，，，，，我预计Vera Rubin的全生命周期都将处于供应主要状态。。。。。
总之，，，，，，你的问题谜底是，，，，，，200 亿美元是自力 CPU 收入。。。。。关于 CPU，，，，，，智能体实质上就是所谓的调理框架，，，，，，调理框架认真输入输出、编排、内存治理、工具挪用，，，，，，好比浏览器、C 编译器、Python 编译器等。。。。。
例如，，，，，，人工智能举行搜索或使用浏览器，，，，，，这些操作都运行在 CPU 上。。。。。全球有 10 亿人类用户，，，，，，我以为未来将有数十亿智能体，，，，，，不是现在，，，，，，而是逐步生长，，，，，，这些数十亿智能体都将使用工具，，，，，，它们的工具就像我们现在人类使用的小我私家电脑一样。。。。。
未来，，，，，，智能体将像人类使用电脑一样事情。。。。。每个智能体都会衍生出子智能体，，，，，，每次衍生都需要举行推理，，，，，，思索历程所有在 GPU 上完成，，，，，，所有编排事情基本都在 CPU 上运行。。。。。
子智能体启动时，，，，，，以及智能体使用模拟器时，，，，，，这些使命可以在 CPU 或 GPU 上运行。。。。。这就是我们与Cadence、Synopsys科技等公司细密相助的缘故原由，，，，，，加速全球所有工具的运行。。。。。
我们正在加速全球所有工具、数据处置惩罚引擎和数据库引擎，，，，，，由于智能体使用这些工具，，，，，，且它们的耐心比人类更低，，，，，，要求快速响应。。。。。因此我们推动所有工具基于 CUDA 运行在 GPU 上，，，，，，速率更快。。。。。
我们未来需要大宗 CPU，，，，，，而Vera是专为智能体设计的 CPU。。。。。已往的 CPU 设计拥有大宗焦点，，，，，，便于租赁，，，，，，云盘算的古板经济模式是按焦点收费。。。。。
而未来人工智能的经济模式是按 Token 收费，，，，，，即每美元能爆发几多 token。。。。。我们未来需要做的是尽可能快速地天生和处置惩罚 Token，，，，，，而Vera在这方面体现极为精彩。。。。。
因此，，，，，，我们期待NVLink72能够大获乐成，，，，，，它需要极其强盛的清静性和保密盘算能力，，，，，，这也是Vera Rubin成为全球首个端到端保密盘算平台的缘故原由。。。。。
并且，，，，，，你知道的，，，，，，它还需要强盛的CPU。。。。。我们已经准备好了，，，，，，所有方面都已笼罩。。。。。