全文 —— 黄仁勋：在 1 万亿美元预期之外的增量部分，，，我以为第一是前沿大模子市场份额的一连提升，，，我预计份额将继续增添；；第二，，，我们未将任何自力 CPU 收入计入该数字，，，因此这将是第二大增量，，，智能系一切的市场规模极为重大，，，所有客户都对Vera感应兴奋，，，我们将销售大宗Vera CPU；；第三是 LPX，，，正如我之前诠释的，，，LPX 基于静态随机存储器架构设计，，，优势是低延迟、高带宽、高交互性，，，但吞吐量和上下文处置惩罚能力有限，，，这是静态随机存储器架构的固有特征。
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而Vera、Rubin和 LPX 的组合，，，将笼罩从预训练、微调、推理到智能系一切的全场景人工智能需求。
。TD Cowen剖析师Joshua Buchalter：列位好，，，谢谢接受提问，，，恭喜你们取得精彩业绩。
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科莉特，，，你在讲话中提到 GB300 是公司历史上最快的上量产品。
。我们该怎样判断Vera Rubi和的上量节奏？？？
？？它在芯片层面并非全新架构，，，但机架设计相似。
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这是否意味着Vera Rubi的上量节奏与 GB300 相似，，，照旧由于接纳新芯片而节奏更平缓？？？
？？

科莉特·克雷斯：我们此前已多次体现，，，Vera Rubi将于今年下半年推出，，，第三季度最先首批交付，，，第四序度上量速率将一连加速。
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现在很难判断哪种产品上量更快，，，但我们已经有明确的需求妄想和订单，，，所有主流客户都已准备停当。
。这些是极为重大的系统，，，需要整合调试，，，因此我以为要害在于产品上市的时间。
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现在判断还为时过早，，，但可以确定的是，，，第三季度最先交付，，，第四序度一连上量，，，明年第一季度也将迎来大规模交付。
。唬黄仁勋：这是一个非凡的季度，，，需求呈抛物线式增添，，，缘故原由很简朴：智能体 AI 已经到来。
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人工智能现在能够完成高效且有价值的事情，，，Token 最先创立利润，，，因此模子开发商竞相扩大产能。
。在人工智能时代，，，算力就是收入和利润，，，英伟达是这个时代的焦点平台。
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我之前已经诠释过，，，LPX 的应用场景并不普遍，，，主要面向拥有大宗差别 Token 效劳组合的客户，，，针对高 Token 速率的高端效劳，，，客户数目未几，，，但 Token 速率极高。
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这与我此前的表述完全一致，，，我仍维持这一判断。
。我预计 LPX 和其他基于流解码、专注高 Token 速率天生的加速器，，，在未来一段时间内仍将是小众产品。
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如你们所知，，，Grace Blackwell和Vera Rubin支持人工智能的全生命周期，，，从数据处置惩罚、训练准备、预训练、微调、强化学习一直到推理。
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Grace Blackwell是全球完成所有这些使命的最佳平台。
。在某些情形下，，，只要效劳提供商已拥有高 Token 速率效劳，，，我们就可以搭配 LPX，，，让其效劳体现更精彩。
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这就是我对市场的看法。
。至于市场份额是 20% 照旧 10%，，，取决于人工智能的生长阶段。
。现在远低于 20%，，，未来高端 Token 场景可能抵达 20%。
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我们已准备好与效劳提供商相助，，，实现这一能力，，，我对此感应兴奋。
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