? 各人怎么看

北海北：Alphabet斥资150亿美元在密苏里州新建数据中心|谷歌母公司Alphabet宣布斥资150亿美元，，在美国密苏里州新弗洛伦斯兴建全新数据中心。。随着人工智能催生云端与算力需求一连高涨，，该项目也成为该州规模最大的科技基建项目之一。。|谷歌体现：“依托与Ameren告竣的电力产能允许框架协议，，我们将推动新增5亿瓦以上电力产能投产，，包管自身运营及基建用电需求。。公司还将设立2000万美元能源影响基金，，通过针对性住宅节能刷新与能效提升行动，，资助通俗家庭降低用电开支。。”|密苏里州州长迈克?基霍与企业相关认真人透露，，这座坐落于蒙哥马利县的项目建成后，，将创立数千个修建施工岗位，，以及数百个恒久运营岗位。。 (?804)

理中客：迈克尔?巴里放纵抄底被市场遗忘的金融科技个股|迈克尔·伯里在5月19日的Substack发帖中披露，，他已增持了PayPal、Adobe、Mercado Libre、Lululemon和Zoetis的头寸，，这些股票有一个配合的决议性特征：它们都在一个高度聚焦于人工智能的市场中遭受了重创。。|伯里在1500美元中段的价钱区间加仓了Mercado Libre，，将其形貌为一只因国际营业敞口而被折价生意的“清洁的恒久赢家”。。他在250美元低段买入了Adobe。。他将PayPal形貌为一个完整的头寸。。据报道，，Lululemon的买入价约为120美元。。|据报道，，阻止5月19日当周，，PayPal年头至今已下跌23.9%。。该公司每年处置惩罚数千亿美元的生意量，，并一直在实验一项利润率提升妄想，，治理层以为该妄想将在2026年和2027年的财务数据中获得显著体现。。但多年来，，随着来自Apple Pay、Block和Stripe的竞争加剧，，投资者对该股的热情一直不高。。|这种竞争压力和增添放缓的叙事，，正是伯里将其视为时机而非警示的故事类型。。他将PayPal形貌为一个完整的头寸，，批注他以为目今的价钱是一个恒久危害回报比坚定地对他有利的位置，，而非他妄想日后加码的试探性建仓。。|同样的逻辑也适用于其他股票。。Adobe年头至今下跌26.9%。。Lululemon下跌42.1%。。这些都不是不起眼的微盘股。。据剖析，，它们是拥有长期营业的着名公司，，却被卷入了一场远离任何不具备人工智能增添叙事的股票的轮动之中。。|据报道，，伯里的Substack帖子不但关于他正在买入的股票，，还包括了一个市场忠言，，将他目今的仓位与他一直在追踪的一个历史模式联系起来。。|伯里体现，，人工智能投资热潮正在造成扭曲，，这些扭曲与他曾在互联网时代视察到的征象相似。。他以为，，资源集中在人工智能相关股票上，，导致市场其他部分被低估，，其方法类似于1999年投资者簇拥买入任何带有“．com”后缀的股票时，，非互联网股票被扬弃的情形。。他目今的购置行为正是这种看法的直接体现。。他正在买入互联网时代那些“无聊”公司的等价物——当所有人都在追逐热门主题时，，这些公司却在一连增添。。|凭证第一季度文件，，Scion Asset Management现在总共持有九个头寸，，这是一个极其集中的投资组合，，反应了伯里偏幸深度信心而非多元化。。在目今市场周期中，，每一个头寸都是对被机构投资者普遍扬弃的公司举行的反向押注。。 (?414)

音乐家：AI教练在华尔街炙手可热：一天收费2.5万美元、预约排到两月后|3月的一个下昼，，两位炙手可热的AI教练在纽约一家创投基金为员工授课。。31岁的Wang树模怎样使用Google母公司Alphabet开发的AI模子Gemini来剖析创业者的简报影片。。他还演示了一款连系联邦视察局（FBI）所用行为剖析法的网路应用程序，，可通过比对逐字稿与肢体行动、面部心情等视觉线索，，侦测出潜在警讯。。|随后，，30岁的Sinisterra向学员们树模怎样使用OpenAI的ChatGPT和Anthropic的Claude剖析财报电话聚会纪录，，从中找出最能左右市场走势的言论。。该系统执行了情绪剖析，，并将治理阶级的谈话转化为量化的试算表数据，，用以展望未来的财务体现。。学员们亲眼见证了AI怎样协助简化一样平常事情中最泯灭人力的环节。。|大型银行深陷AI焦虑，，正追求招募更多AI专家，，并缩减古板银行营业职位。。渣打银行准备在未来四年内镌汰数千个支援职位。；；；；ㄆ旒拧⒏还泻兔拦性2026年第一季共裁人凌驾5，，000人，，只管赚钱创下纪录最佳。。|高阶主管们不吝砸下重金，，期盼将这项手艺应用于基础使命之外，，他们甚至亲自测试种种AI工具，，进而形成了由上而下、要谴责体员工周全导入该手艺的压力。。Sinisterra和Wang曾是任职软银的基金司理，，他们正向这些盼愿转型的公司贩售驾驭AI的信心与熟练度。。|知情人士透露，，他们在2025年7月建设Wall Street Prompt，，一直与T． Rowe Price Group Inc．、花旗集团和美国银行相助。。知情人士体现，，T． Rowe Price曾约请这两人为其投资专业人士提供培训。。知情人士也体现，，花旗和美国银行则约请他们为外部基金客户开设培训课程。。受保密协议约束的Wall Street Prompt拒绝证实其客户名单。。T． Rowe Price、花旗和美国银行也不肯对特定供应商的培训揭晓谈论。。|金融机构对AI并非总是热情拥抱。。2022年，，ChatGPT推出时，，主要的全球银行因担心清静误差，，纷纷限制在其内部网路使用该谈天机械人。。|以后，，摩根大通推出了LLM Suite这款天生式AI工具，，获得大大都员工使用。。高盛则与Anthropic相助开发AI署理。。美国银行体现，，其18，，000名开发职员在导入AI后，，事情效率提高了20%至25%。。|然而，，许多银行员工仍缺乏有用使用AI工具的培训，，另一些人则受限于过时的模子，，这种落差催生了对AI教练的需求，，他们能够帮人充分验展AI的潜力。。|总部位于英国的科技招募公司Evolution亚太区董事总司理Jake Bridge体现，，大型银行内部最大的挑战不在于手艺，，而是在于人。。|特殊是在新加坡，，具备流利的AI应用能力逐渐成为所有想在该行业求职者的必备条件。。凭证总部位于伦敦的金融软体公司Finastra在2026年举行的一项视察，，新加坡在国际钱币基金组织的AI准备指数中位列174个国家之首，，该国64%的金融机构正在要害营业职能中安排AI。。|Wang和Sinisterra现在思量迁往新加坡，，以知足来自银行和金融专业人士的需求，，这些专业人士正在起劲保住自己的职位并坚持就业竞争力。。|55岁的Duncan去年使用晚上和周末时间加入了新加坡南洋理工大学支持的一门课，，学习怎样使用AI。。他的雇主是一家大型银行，，此前将其新加坡营业转移到外洋本钱更低的地区。。|虽然多位高阶主管将生产力的提升归功于AI，，但人们越来越担心“公司财报体现优异可能已缺乏以包管员工饭碗”。。AI照料公司Neurons Lab的首席执行官Igor Sydorenko体现，，剖析师的角色不会消逝，，但会从下层最先逐渐镌汰。。该公司的客户包括汇丰银行和AXA。。“高手艺人才借助AI工具，，事情效率能提升10到20倍，，并且做得更好、更快，，”他说道，，“他们将不再需要任何初级金融剖析师或助理，，自己就能自力完成所有事情。。”|身处新加坡的Justin Tang深知想要填补这项落差的焦虑。。这位对冲基金Regal Funds Management的买方剖析师在三年内使用琐屑时间自学AI，，例如在公车上、聚会间隙以及大大都人都在刷手机的清静时刻。。去年，，他遇到了Wang和Sinisterra。。“那感受就像开窍了，，”Tang说道，，“以前我需要花好几个小时才华剖析完一家公司。。现在我输入一段提醒词，，90秒内就能抓出要害要点：这家公司在做什么、它的焦点赚钱驱动力，，以及市场题材”。。|以后，，Tang加入了多场Wall Street Prompt的培训课程，，其中包括美国银行主理的一期。。他体现，，每期课程通常有20到30人加入。。|Tang说：“当顶尖银行最先向我们这样的客户提供Wall Street Prompt的课程时，，我不会惊讶。。这是早晚的事，，而非会不会爆发的问题。。”|Tang会将学到的手艺主要用于小我私家用途，，也会运用到一样平常事情中。。在Regal，，他将这些工具的使用规模限制在果真资料，，例如公司申报文件和业绩电话聚会逐字稿，，绝不将客户资料输入其中。。 (?563)