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理中客：中东时势扰动原油供应 印度巴拉特石油公司大幅增添现货采购|5月19日，，，，印度国家炼油企业巴拉特石油公司（BPCL）董事长桑贾伊·康纳体现，，，，受美以与伊朗冲突及霍尔木兹海峡关闭导致的中东原油供应中止影响，，，，该公司正紧迫调解原油入口战略，，，，大幅增添现货采购量。
。。|印度作为全球第三大原油入口国和消耗国，，，，近期饱受国际原油价钱上涨与供应链中止的攻击，，，，单周内已一连两次上调汽柴油零售价。
。？？？？的芍赋觯，，，BPCL原妄想在2026至2027财年通过年度条约采购约55%的原油需求（主要来自中东地区），，，，其余通过现货市场增补。
。。然而，，，，随着部分海湾地区供应商宣布不可抗力，，，，公司被迫转向现货市。
。。，，，以包管旗下三家总产能达逐日70.6万桶的炼油厂维持115%的超负荷运转状态。
。。他强调，，，，近期的地缘政治不确定性是导致现货采购规模激增的直接缘故原由。
。。|在替换油源结构方面，，，，康纳透露，，，，俄罗斯原油现在占BPCL总需求量的40%至45%，，，，主要在华盛顿实验制裁宽免后通过现货市场购得。
。。但BPCL财务总监维察·拉马克里希纳·古普塔增补称，，，，俄油的价钱优势正在收窄，，，，交付的俄罗斯原油较即期布伦特原油的溢价已从早期的每桶10至12美元降至5至6美元。
。。别的他指出，，，，只管海内燃料价钱有所上调，，，，BPCL的零售营业仍面临严肃本钱压力，，，，柴油和汽油每升划分亏损25至30卢比（约合26至31美分）及10至14卢比。
。。|针对未来的供应链结构与危害对冲，，，，古普塔体现，，，，若沙特阿拉伯工具向管道产能恢复并提升条约供应量，，，，BPCL的现货采购压力有望缓解，，，，但现在沙特方面仅能提供少少的管道供应允许。
。。为包管能源供应链清静，，，，BPCL正起劲评估与新生产商签署下一年度供应协议的可能性，，，，公司优先思量具备无邪交付条款且地理位置较近的供应商，，，，现在已与巴西告竣一项可选的年度原油采购安排。
。。|别的，，，，得益于海内燃料需求的一连稳固，，，，BPCL同日宣布的最新财报显示，，，，其第四序度税前利润（不含特殊项目）同比增添42.6%，，，，达860.7亿卢比（约合8.92亿美元）。
。。 (?280)

骨灰级：杰富瑞泼冷水：Mobileye短期增添受限，，，，有数开“跑输大盘”评级|在自动驾驶手艺领域名声显赫的Mobileye周一遭遇股价重挫，，，，跌幅一度凌驾8%。
。。导火索是华尔街着名投行杰富瑞在对其笼罩研究的启动报告中，，，，直接给出了有数的“跑输大盘”评级，，，，并将目的价定为8美元。
。。|只管Mobileye拥有机械人出租车和人形机械人等热门看法，，，，但剖析师Vanessa Jeffriess以为这些恒久时机尚缺乏以抵消眼前的挑战。
。。报告指出，，，，公司短期增添远景受限，，，，尤其是在公共集团正在内部开发部分自动驾驶手艺的配景下，，，，Mobileye对其要害客户的危害敞口引发了市场的普遍担心。
。。|值得注重的是，，，，此次看空报告的到来，，，，正值Mobileye宣布了一份超预期的一季报之后。
。。该公司4月下旬宣布的财报显示，，，，受益于中国整车厂出口的强劲需求，，，，季度营收同比增添27%至5.58亿美元，，，，调解后每股收益也高于市场预期。
。。|然而，，，，治理层在随后的财报聚会上同步释放了审慎信号。
。。公司预计二季度营收将同比下滑约6%，，，，并强调解年的增添指引上调主要反应了一季度的强势，，，，而关于剩余三个季度的展望则“基本坚持稳固”。
。。别的，，，，公司在第一季度纪录了高达38亿美元的非现金商誉减值，，，，这份巨额亏损也令其盈利之路蒙上了一层阴影。
。。|现在，，，，Mobileye正面临着古板ADAS芯片出货量见顶与高阶自动驾驶商业化落地缓慢之间的结构性压力。
。。虽然公司已在印度市场取得突破，，，，并宣布了新的股票回购妄想，，，，但杰富瑞的看空态度与后续来自公共的竞争危害，，，，正成为压制其估值修复的焦点障碍。
。。 (?226)

翻译照料：英伟达将在新加坡设立具身AI研究实验室|新加坡数字生长和资讯部长约瑟芬·张（Josephine Teo）周三体现，，，，这个新实验室将专注于具身AI，，，，即AI与为自动化制造和机械人提供动力的实系一切的融合。
。。|新加坡政府在一份声明中体现，，，，该英伟达实验室还将致力于提高AI模子的训练效率，，，，并降低其硬件基础设施的运营本钱。
。。现在，，，，英伟达在上海和台北的研究职员专注于这些领域。
。。|英伟达首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）将AI与物理天下的互动视为该手艺的下一个前沿，，，，并押注于此来解决从制造业到医疗康健等行业的瓶颈。
。。|业内人士体现，，，，这类应用的算力消耗可能比与谈天机械人发短信横跨数万倍。
。。与此同时，，，，在提升此类应用背后AI模子的能力方面，，，，实验室面临着数据欠缺和其他手艺障碍。
。。 (?116)