全文 —— 英伟达的奇异之处在于,,,我们是唯逐一家构建所有手艺组件的公司,,,我们以极致协同设计、完整端到端、全栈的方法打造产品,,,并将其适配到州差别情形中。。。。。
而有些情形,,,好比企业客户,,,需要一家拥有全套手艺的公司,,,让他们无需自行搭建,,,直接购置并使用即可。。。。。因此,,,数据中心市场有多个细分领域,,,英伟达的全整合全栈解决计划,,,同时坚持开放,,,这种产品交付模式至关主要。。。。。
若是视察欧博abg官网板块划分,,,将我适才所说的所有内容举行最简朴的分类,,,就是超大规模云端、人工智能原生 / 企业 / 工业外地、机械人边沿端三大板块。。。。。
超大规模云端是第一大板块,,,我们与他们的相助有三种模式:一是资助超大规模云厂商加速数据处置惩罚和机械学习事情负载,,,为其内部人工智能处置惩罚提供加速支持;;;;;二是为他们的公有云带来大宗营业和英伟达生态营业。。。。。
第二大板块是人工智能原生企业、企业外地安排、工业外地安排,,,该板块增添极为迅猛,,,由于每个行业、每个国家、每家企业都需要人工智能,,,且各自的建设需求差别。。。。。

第三大板块是机械人边沿端。。。。。已往的盘算主要是小我私家盘算,,,未来将是小我私家人工智能,,,自动驾驶汽车就是小我私家人工智能的典范案例,,,它是一个机械人系统,,,实质上是你的小我私家人工智能。。。。。
未来还会泛起种种机械人系统,,,正如我提到的,,,每个基站无线电网络都将向这个偏向生长。。。。。我之前已经诠释过,,,LPX 的应用场景并不普遍,,,主要面向拥有大宗差别 Token 效劳组合的客户,,,针对高 Token 速率的高端效劳,,,客户数目未几,,,但 Token 速率极高。。。。。
这与我此前的表述完全一致,,,我仍维持这一判断。。。。。我预计 LPX 和其他基于流解码、专注高 Token 速率天生的加速器,,,在未来一段时间内仍将是小众产品。。。。。
如你们所知,,,Grace Blackwell和Vera Rubin支持人工智能的全生命周期,,,从数据处置惩罚、训练准备、预训练、微调、强化学习一直到推理。。。。。
Grace Blackwell是全球完成所有这些使命的最佳平台。。。。。在某些情形下,,,只要效劳提供商已拥有高 Token 速率效劳,,,我们就可以搭配 LPX,,,让其效劳体现更精彩。。。。。
这就是我对市场的看法。。。。。至于市场份额是 20% 照旧 10%,,,取决于人工智能的生长阶段。。。。。现在远低于 20%,,,未来高端 Token 场景可能抵达 20%。。。。。
我们已准备好与效劳提供商相助,,,实现这一能力,,,我对此感应兴奋。。。。。美银美林证券剖析师Vivek Arya:谢谢列位接受提问。。。。。关于用于署理应用的CPU,,,现在有许多令人兴奋的新闻,,,同时也有许多关于CPU数目现实上凌驾GPU数目的讨论。。。。。
我希望能听听你们的看法:首先,,,这是否是增量事情负载,,,是否会蚕食GPU原本应该肩负的事情负载???其次,,,你给出的200亿美元的数字,,,是指自力的Vera CPU,,,照旧已经包括在Vera Rubin中的Vera部分???
凭证2026年的数据,,,全文的使用率增添了168%。。。。。