全文 —— 黄仁勋：这200亿美元是针对自力CPU的。
。记着，，欧博abg官网Vera有三种使用方法。
。事实上，，作为自力CPU，，它有四种使用方法。
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我先从你已经知道的第一个最先。
。第一个是Vera Rubin。
。我们将销售数百万个Rubin，，其中每两个就有一个毗连到Vera。
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虽然，，我们也会为它们定价，，并且定价合理。
。这是第一个用例。
。第二个用例是Vera自力CPU。
。第三个是Vera搭配CX9，，用于存储的软件栈。
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第四种是Vera搭配CX9，，用于清静和盘算隔离、神秘盘算的软件栈。
。每个应用场景都基于Vera，，我预计Vera Rubin的全生命周期都将处于供应主要状态。
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总之，，你的问题谜底是，，200 亿美元是自力 CPU 收入。
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关于 CPU，，智能体实质上就是所谓的调理框架，，调理框架认真输入输出、编排、内存治理、工具挪用，，好比浏览器、C 编译器、Python 编译器等。
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调理框架运行在 CPU 上，，工具挪用也运行在 CPU 上。
。例如，，人工智能举行搜索或使用浏览器，，这些操作都运行在 CPU 上。
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全球有 10 亿人类用户，，我以为未来将有数十亿智能体，，不是现在，，而是逐步生长，，这些数十亿智能体都将使用工具，，它们的工具就像我们现在人类使用的小我私家电脑一样。
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未来，，智能体将像人类使用电脑一样事情。
。每个智能体都会衍生出子智能体，，每次衍生都需要举行推理，，思索历程所有在 GPU 上完成，，所有编排事情基本都在 CPU 上运行。
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子智能体启动时，，以及智能体使用模拟器时，，这些使命可以在 CPU 或 GPU 上运行。
。这就是我们与Cadence、Synopsys科技等公司细密相助的缘故原由，，加速全球所有工具的运行。
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我们正在加速全球所有工具、数据处置惩罚引擎和数据库引擎，，由于智能体使用这些工具，，且它们的耐心比人类更低，，要求快速响应。
。因此我们推动所有工具基于 CUDA 运行在 GPU 上，，速率更快。
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我们未来需要大宗 CPU，，而Vera是专为智能体设计的 CPU。
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从政策层面看，，全文已经获得多国政府的高度重视。
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