全文 —— 黄仁勋：这200亿美元是针对自力CPU的。。记着 ，，，，，欧博abg官网Vera有三种使用方法。。事实上 ，，，，，作为自力CPU ，，，，，它有四种使用方法。。
我先从你已经知道的第一个最先。。第一个是Vera Rubin。。我们将销售数百万个Rubin ，，，，，其中每两个就有一个毗连到Vera。。
虽然 ，，，，，我们也会为它们定价 ，，，，，并且定价合理。。这是第一个用例。。第二个用例是Vera自力CPU。。第三个是Vera搭配CX9 ，，，，，用于存储的软件栈。。
第四种是Vera搭配CX9 ，，，，，用于清静和盘算隔离、神秘盘算的软件栈。。每个应用场景都基于Vera ，，，，，我预计Vera Rubin的全生命周期都将处于供应主要状态。。
总之 ，，，，，你的问题谜底是 ，，，，，200 亿美元是自力 CPU 收入。。
调理框架运行在 CPU 上 ，，，，，工具挪用也运行在 CPU 上。。例如 ，，，，，人工智能举行搜索或使用浏览器 ，，，，，这些操作都运行在 CPU 上。。
全球有 10 亿人类用户 ，，，，，我以为未来将有数十亿智能体 ，，，，，不是现在 ，，，，，而是逐步生长 ，，，，，这些数十亿智能体都将使用工具 ，，，，，它们的工具就像我们现在人类使用的小我私家电脑一样。。
未来 ，，，，，智能体将像人类使用电脑一样事情。。每个智能体都会衍生出子智能体 ，，，，，每次衍生都需要举行推理 ，，，，，思索历程所有在 GPU 上完成 ，，，，，所有编排事情基本都在 CPU 上运行。。
子智能体启动时 ，，，，，以及智能体使用模拟器时 ，，，，，这些使命可以在 CPU 或 GPU 上运行。。这就是我们与Cadence、Synopsys科技等公司细密相助的缘故原由 ，，，，，加速全球所有工具的运行。。
我之前已经诠释过 ，，，，，LPX 的应用场景并不普遍 ，，，，，主要面向拥有大宗差别 Token 效劳组合的客户 ，，，，，针对高 Token 速率的高端效劳 ，，，，，客户数目未几 ，，，，，但 Token 速率极高。。
这与我此前的表述完全一致 ，，，，，我仍维持这一判断。。我预计 LPX 和其他基于流解码、专注高 Token 速率天生的加速器 ，，，，，在未来一段时间内仍将是小众产品。。
凭证2024年的数据 ，，，，，全文的使用率增添了122%。。