全文 —— 我之前已经诠释过，，，，LPX 的应用场景并不普遍，，，，主要面向拥有大宗差别 Token 效劳组合的客户，，，，针对高 Token 速率的高端效劳，，，，客户数目未几，，，，但 Token 速率极高。。
这与我此前的表述完全一致，，，，我仍维持这一判断。。我预计 LPX 和其他基于流解码、专注高 Token 速率天生的加速器，，，，在未来一段时间内仍将是小众产品。。
如你们所知，，，，Grace Blackwell和Vera Rubin支持人工智能的全生命周期，，，，从数据处置惩罚、训练准备、预训练、微调、强化学习一直到推理。。
Grace Blackwell是全球完成所有这些使命的最佳平台。。在某些情形下，，，，只要效劳提供商已拥有高 Token 速率效劳，，，，我们就可以搭配 LPX，，，，让其效劳体现更精彩。。
这就是我对市场的看法。。
至于市场份额是 20% 照旧 10%，，，，取决于人工智能的生长阶段。。
现在远低于 20%，，，，未来高端 Token 场景可能抵达 20%。。我们已准备好与效劳提供商相助，，，，实现这一能力，，，，我对此感应兴奋。。
美银美林证券剖析师Vivek Arya：谢谢列位接受提问。。关于用于署理应用的CPU，，，，现在有许多令人兴奋的新闻，，，，同时也有许多关于CPU数目现实上凌驾GPU数目的讨论。。
我希望能听听你们的看法：首先，，，，这是否是增量事情负载，，，，是否会蚕食GPU原本应该肩负的事情负载？？？其次，，，，你给出的200亿美元的数字，，，，是指自力的Vera CPU，，，，照旧已经包括在Vera Rubin中的Vera部分？？？
第一，，，，英伟达是唯一运行所有前沿人工智能模子的平台。。随着Anthropic加入我们现有的相助同伴阵营，，，，包括OpenAI、xAI、Meta、Gemini和其他许多公司等，，，，我们在前沿人工智能领域的份额一连增添。。
第二，，，，我们笼罩所有超大规模云厂商，，，，支持其焦点数据处置惩罚、机械学习事情负载、内部人工智能效劳，，，，以及公有云效劳中对英伟达 GPU 的需求。。
第三，，，，欧博abg官网全栈人工智能工厂解决计划和快速响应的全球生态系统，，，，让我们能够独家效劳新的人工智能数据中心细分市场、新的人工智能原生云、主权人工智能云，，，，以及企业和工业外地基础设施，，，，这就是我适才提到的第二板块。。
第四，，，，英伟达 CUDA 生态延伸至边沿端，，，，笼罩机械人、自动驾驶汽车、嵌入式医疗装备、人工智能无线通讯基站。。下一海浪潮是实体 AI，，，，数十亿自主机械人系统将在物理天下运行，，，，这是我们提到的第三板块。。
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